🦒
System Analyst | Knowledge base
  • Введение
  • Soft skills
    • 📍Продукт
      • Роли в IT продукте
        • Системный аналитик (SA)
        • Бизнес-аналитик (BA)
        • SA vs BA
        • 📎Другие аналитики
      • Жизненный цикл продукта
      • Методологии разработки
        • Waterfall
        • Agile
          • Scrum
          • Kanban
      • 📎Целеполагание
        • SMART
        • Матрица Эйзенхауэра
        • RICE
        • 🔒HADI
    • 📍Требования
      • Классификация требований
        • Уровень: Бизнес
        • Уровень: Пользователь
          • Use case
          • User story
          • 📎Job story
        • Уровень: Продукт
          • Функциональные требования
          • Нефункциональные требования
      • Качества требований
      • Методы сбора требований
      • Техническое задание (ТЗ)
  • Hard skills
    • 📍Базы данных
      • Реляционные
        • Транзакции
          • 🔒CAP
        • Нормальные формы
        • SQL
          • DML
          • DDL/DCL/TCL
          • 📎Представления VIEW
        • Констрейты
        • 📎Типы данных
        • 🔒Middle+
          • Особенности работы с конкертными реляционными БД
      • Нереляционные
        • Примеры использования
        • 🔒Middle+
          • Колоночные
            • Сlickhouse
          • Ключ-значение
          • Матричные
          • Документо-ориентированные
          • Графовые
            • JanusGraph | Neo4j etc
      • Масштабирование БД
      • Оптимизация БД
        • 📎Типы индексов
        • 📎Уникальные индексы
        • 🔒Анатомия плана запроса
      • 📎Какую СУБД выбрать
      • 📎Хранение и анализ данных
        • ETL
        • DWH
          • DWH vs Data Lake vs Data Mart
        • OLAP
          • OLAP vs OLTP
        • BI-аналитика
    • 📍Интеграции
      • Форматы данных
        • JSON + JSON Schema
          • 🔒AVRO
        • JSON vs XML
      • Виды интеграций
        • Синхронное взаимодействие
          • REST
            • RESTful принципы
              • Отсутствие состояния (Авторизация)
                • 🔒OAuth / OpenID Connect
              • Кеширование
              • Единообразие интерфейса (CRUD)
                • Запрос/ответ
              • 🔒Cтепень зрелости REST API
            • Проектирование API
            • 📎Асинхронный REST
          • SOAP
            • XSD
            • WSDL
          • REST vs SOAP
        • Асинхронное взаимодействие
          • Kafka
          • RabbitMQ
          • Kafka vs RabbitMQ
          • ESB
          • gRPC
            • Правила proto-контракта
            • Protobuf vs JSON
            • Сравнительная таблица
          • Другое
          • 🔒WebSocket API
        • Sync vs Async
      • 🔒Middle+
        • Stateful vs Stateless
        • Apache Flink
        • оркестрация и хореография
    • 📍Проектирование
      • Архитектура
        • Монолит
        • Микросервисы
          • Паттерны реализации
        • Монолит vs Микросервисы
        • 🔒Middle+
          • Бессерверная
          • Сервис-ориентированная (SOA)
          • Другое
      • Нотации и диаграммы
        • UML
          • Диаграмма классов
          • Диаграмма последовательности
            • Фреймы
          • Диаграмма прецедентов (use case)
          • 🔒Middle+
            • Диаграмма деятельности/активности
            • Диаграмма состояний
        • BPMN
          • Основные элементы
        • BPMN vs UML
        • ERD
        • 📎IDEF0
      • Прототипирование
        • Figma vs Axure
      • Мониторинг
        • Логирование
        • Метрики
        • Алерты
        • 🔒Инструменты
          • Grafana
          • Prometheus
          • ELK
            • Elasticsearch
            • Logstash
            • Kibana
      • 🔐Системный дизайн
    • 📎DevOps for SA
      • Основы сетей
        • OSI
        • TCP/IP
        • HTTP
        • DNS
      • Git (VCS)
        • GitHub vs GitLab
      • Развертывание приложений
        • CI/CD
        • 🔒Middle+
          • Виртуализация/контеризация
            • ✍️Docker
            • Kubernetes
              • ✍️Openshift
      • Cloud Native
        • Сервисы облачных вычислений
        • Cloud-native app vs Traditional app
      • Командная строка
    • 📎QA for SA
      • Postman | Insomnia
      • Swagger
      • Верификация vs Валидация
      • Идентификация/Аутентификация/Авторизация
    • 📎PM for SA
      • Метрики
        • Метрики привлечения
        • Метрики вовлечённости
          • ARPU
          • LTV
          • NPV
          • ROI
          • NPS
      • Прокси метрики
      • Дерево метрик
      • Фреймворки
      • Юнит-экономика
      • Модель Кано
  • Другое
    • Литература
    • Советы по составлению резюме
    • Общие вопросы на собеседовании
    • Вопросы которые надо задать интервьюеру
  • Контакты
Powered by GitBook
On this page
  • SELECT
  • WHERE
  • ORDER BY
  • GROUP BY
  • Агрегатные функции
  • LIMIT/TOP
  • JOIN
  • Подзапросы
  • UNION
  • INSERT/UPDATE/DELETE|TRUNCATE

Was this helpful?

  1. Hard skills
  2. Базы данных
  3. Реляционные
  4. SQL

DML

Data Manipulation Language (DML) – это группа операторов для манипуляции данными. С помощью этих операторов мы можем добавлять, изменять, удалять и выгружать данные из базы, т.е. манипулировать ими.

SELECT

// Вывести всю таблицу table
SELECT * FROM table

// Вывести конкретное поле field
SELECT field FROM table

// Вывести уникальные значени поля field
SELECT distinct field FROM table

WHERE

// Отфильтровать записи по числовому полю
SELECT * FROM table
WHERE field = 123

// Отфильтровать записи по стринг полю
SELECT * FROM table
WHERE field = 'value'


// Отфильтровать записи по вхождению в стринг поле
SELECT * FROM table
WHERE field LIKE 'value'

ORDER BY

// Отсортировать записи по возрастанию
SELECT * FROM table
ORDER BY field ASC // ACS необязательно, сортировка по умолчанию = по возрастанию

// Отсортировать записи по возрастанию
SELECT * FROM table
ORDER BY field DESC

GROUP BY

// Группировка по полю field 
SELECT field FROM table
GROUP BY field

Агрегатные функции

// AVG
// Среднее значение по полю field
SELECT AVG(field) FROM table
// Среднее значение по полю field, группируя по field2
SELECT field2, AVG(field) FROM table
GROUP BY field2

// SUM
// Сумма значений значение по полю field
SELECT SUM(field) FROM table

// MAX
// Максимальное значение по полю field
SELECT MAX(field) FROM table

// MIN
// Минимальное значение по полю field
SELECT MIN(field) FROM table

LIMIT/TOP

// PostgreSQL и другие
// Вывести топ 10 записей
SELECT * FROM table
LIMIT 10
// Вывести записи с 5 по 10
SELECT * FROM table
LIMIT 5 OFFSET 4

// MS SQL
// Вывести топ 10 записей
SELECT TOP 10 * FROM table

JOIN

//Внутренее соединение 
//Получение данных, относящихся как к левой, так и к правой таблице.
//INNER JOIN или просто JOIN
SELECT * FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.field1 = t2.field1

//Внешнее соединение
//Получение всех данных из левой таблицы, соединённых с соответствующими данными из правой.
//LEFT JOIN
SELECT * FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON t1.field1 = t2.field1
//Получение всех данных из правой таблицы, соединённых с соответствующими данными из левой.
//RIGHT JOIN
SELECT * FROM table1 t1
RIGHT JOIN table2 t2 ON t1.field1 = t2.field1
//Получение всех данных, относящихся к левой и правой таблицам, а также их внутреннему соединению.
//FULL OUTER JOIN
SELECT * FROM table1 t1
FULL OUTER JOIN table2 t2 ON t1.field1 = t2.field1

Подзапросы

//Пример1
SELECT field1, (SELECT field1 FROM table2) FROM table1
WHERE field1 = 'value'

//Пример2
SELECT field1 FROM table1
WHERE filed1 = (SELECT field2 FROM table2 WHERE field2 = 'value')

UNION

//Объедение запросов. Без повторов одинаковых строк. 
SELECT * FROM table1
UNION
SELECT * FROM table2

//Объедение запросов. C повторами одинаковых строк. 
SELECT * FROM table1
UNION ALL
SELECT * FROM table2

INSERT/UPDATE/DELETE|TRUNCATE

//Вставить новую запись в таблицу
INSERT INTO table1 (field1, field2)
VALUES ('value_field1', 'value_field2')

//Изменить старую запись в таблице
UPDATE table1
SET field2 = 'value_field2'
WHERE field1 = 'value'

//Удалить конкретную запись в таблице
DELETE FROM table1
WHERE field1 = 'value'
//Удалить все записи в таблице (записи будут удаляться по одной, пока таблица польностью не очистится)
DELETE FROM table1
//Удалить все записи в таблице (удалится вся таблица со всеми записями, после чего создастся новая пустая)
TRUNCATE FROM table1
PreviousSQLNextDDL/DCL/TCL

Last updated 1 year ago

Was this helpful?

📍