🦒
System Analyst | Knowledge base
  • Введение
  • Soft skills
    • 📍Продукт
      • Роли в IT продукте
        • Системный аналитик (SA)
        • Бизнес-аналитик (BA)
        • SA vs BA
        • 📎Другие аналитики
      • Жизненный цикл продукта
      • Методологии разработки
        • Waterfall
        • Agile
          • Scrum
          • Kanban
      • 📎Целеполагание
        • SMART
        • Матрица Эйзенхауэра
        • RICE
        • 🔒HADI
    • 📍Требования
      • Классификация требований
        • Уровень: Бизнес
        • Уровень: Пользователь
          • Use case
          • User story
          • 📎Job story
        • Уровень: Продукт
          • Функциональные требования
          • Нефункциональные требования
      • Качества требований
      • Методы сбора требований
      • Техническое задание (ТЗ)
  • Hard skills
    • 📍Базы данных
      • Реляционные
        • Транзакции
          • 🔒CAP
        • Нормальные формы
        • SQL
          • DML
          • DDL/DCL/TCL
          • 📎Представления VIEW
        • Констрейты
        • 📎Типы данных
        • 🔒Middle+
          • Особенности работы с конкертными реляционными БД
      • Нереляционные
        • Примеры использования
        • 🔒Middle+
          • Колоночные
            • Сlickhouse
          • Ключ-значение
          • Матричные
          • Документо-ориентированные
          • Графовые
            • JanusGraph | Neo4j etc
      • Масштабирование БД
      • Оптимизация БД
        • 📎Типы индексов
        • 📎Уникальные индексы
        • 🔒Анатомия плана запроса
      • 📎Какую СУБД выбрать
      • 📎Хранение и анализ данных
        • ETL
        • DWH
          • DWH vs Data Lake vs Data Mart
        • OLAP
          • OLAP vs OLTP
        • BI-аналитика
    • 📍Интеграции
      • Форматы данных
        • JSON + JSON Schema
          • 🔒AVRO
        • JSON vs XML
      • Виды интеграций
        • Синхронное взаимодействие
          • REST
            • RESTful принципы
              • Отсутствие состояния (Авторизация)
                • 🔒OAuth / OpenID Connect
              • Кеширование
              • Единообразие интерфейса (CRUD)
                • Запрос/ответ
              • 🔒Cтепень зрелости REST API
            • Проектирование API
            • 📎Асинхронный REST
          • SOAP
            • XSD
            • WSDL
          • REST vs SOAP
        • Асинхронное взаимодействие
          • Kafka
          • RabbitMQ
          • Kafka vs RabbitMQ
          • ESB
          • gRPC
            • Правила proto-контракта
            • Protobuf vs JSON
            • Сравнительная таблица
          • Другое
          • 🔒WebSocket API
        • Sync vs Async
      • 🔒Middle+
        • Stateful vs Stateless
        • Apache Flink
        • оркестрация и хореография
    • 📍Проектирование
      • Архитектура
        • Монолит
        • Микросервисы
          • Паттерны реализации
        • Монолит vs Микросервисы
        • 🔒Middle+
          • Бессерверная
          • Сервис-ориентированная (SOA)
          • Другое
      • Нотации и диаграммы
        • UML
          • Диаграмма классов
          • Диаграмма последовательности
            • Фреймы
          • Диаграмма прецедентов (use case)
          • 🔒Middle+
            • Диаграмма деятельности/активности
            • Диаграмма состояний
        • BPMN
          • Основные элементы
        • BPMN vs UML
        • ERD
        • 📎IDEF0
      • Прототипирование
        • Figma vs Axure
      • Мониторинг
        • Логирование
        • Метрики
        • Алерты
        • 🔒Инструменты
          • Grafana
          • Prometheus
          • ELK
            • Elasticsearch
            • Logstash
            • Kibana
      • 🔐Системный дизайн
    • 📎DevOps for SA
      • Основы сетей
        • OSI
        • TCP/IP
        • HTTP
        • DNS
      • Git (VCS)
        • GitHub vs GitLab
      • Развертывание приложений
        • CI/CD
        • 🔒Middle+
          • Виртуализация/контеризация
            • ✍️Docker
            • Kubernetes
              • ✍️Openshift
      • Cloud Native
        • Сервисы облачных вычислений
        • Cloud-native app vs Traditional app
      • Командная строка
    • 📎QA for SA
      • Postman | Insomnia
      • Swagger
      • Верификация vs Валидация
      • Идентификация/Аутентификация/Авторизация
    • 📎PM for SA
      • Метрики
        • Метрики привлечения
        • Метрики вовлечённости
          • ARPU
          • LTV
          • NPV
          • ROI
          • NPS
      • Прокси метрики
      • Дерево метрик
      • Фреймворки
      • Юнит-экономика
      • Модель Кано
  • Другое
    • Литература
    • Советы по составлению резюме
    • Общие вопросы на собеседовании
    • Вопросы которые надо задать интервьюеру
  • Контакты
Powered by GitBook
On this page
  • Целые числа
  • Числа с плавающей точкой
  • Числа с фиксированной точкой
  • Символьные (строковые)
  • Текстовые и бинарные
  • Дата/время

Was this helpful?

  1. Hard skills
  2. Базы данных
  3. Реляционные

Типы данных

Целые числа

Хранят только целые числа, без дробной части. Делятся на signed (со знаком) и unsigned (без знака).

  • Типы singed позволяют хранить как положительные, так и отрицательные значения.

  • Типы unsigned хранят только положительные числа, но зато диапазон значений больше. Это может быть полезно в случаях, когда хранимые значения заведомо не могут быть отрицательным. Например, количество товара или идентификатор записи в таблице.

Примеры: TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT

Числа с плавающей точкой

Хранят приблизительные значения. Не резервируют определенное количество бит для целочисленной или дробной частей. Поэтому у всех значений в таблице количество до и после запятой будет разным.

Примеры: FLOAT, DOUBLE

Числа с фиксированной точкой

Эти типы данных используются для сохранения заданной точности. Такие числа резервируют определенное количество бит для целочисленной и дробной частей. Независимо от того, насколько большое или маленькое число, оно всегда будет использовать одно и то же количество бит для сохранения каждой части. Эти типы данных подходят для случаев, когда важна точность, например, деньги.

Примеры: DECIMAL(M,D), NUMERIC(M,D)

Символьные (строковые)

  • CHAR хранит строку фиксированной длины до 255 символов. Если длина вставляемой записи меньше, то MySQL автоматически дополняет значение пробелами.

  • VARCHAR хранит строки переменной длины до 65 535 символов. Причем в памяти хранится именно та длина, которая была указана при создании. VARCHAR занимает меньше места, чем CHAR, но подвержен фрагментации и из-за этого может проигрывать в скорости обработки данных.

Текстовые и бинарные

Текстовые (TEXT) и бинарные (BLOB) типы данных используются для хранения больших объемов текста или двоичных данных. Эти типы похожи, но отличаются по способу хранения и обработки внутри MySQL.

  • BLOB обрабатывается как двоичные данные. В нем не хранится набор символов, а операции сортировки и сравнения основаны на числовых значениях байтов.

  • TEXT обрабатывается как символьные строки. В нем хранится именно набор символов, а значения сортируются и сравниваются на основе сопоставления набора символов..

Текстовые типы отлично подходят для хранения больших текстов: статей, докладов и так далее. А бинарные типы могут хранить любые файлы или мультимедиа-контент.

Дата/время

Примеры: DATE, DATETIME, TIMESTAMP, TIME

PreviousКонстрейтыNextMiddle+

Last updated 4 months ago

Was this helpful?

Источник:

📍
📎
https://selectel.ru/blog/tutorials/data-types-in-mysql/