🦒
System Analyst | Knowledge base
  • Введение
  • Soft skills
    • 📍Продукт
      • Роли в IT продукте
        • Системный аналитик (SA)
        • Бизнес-аналитик (BA)
        • SA vs BA
        • 📎Другие аналитики
      • Жизненный цикл продукта
      • Методологии разработки
        • Waterfall
        • Agile
          • Scrum
          • Kanban
      • 📎Целеполагание
        • SMART
        • Матрица Эйзенхауэра
        • RICE
        • 🔒HADI
    • 📍Требования
      • Классификация требований
        • Уровень: Бизнес
        • Уровень: Пользователь
          • Use case
          • User story
          • 📎Job story
        • Уровень: Продукт
          • Функциональные требования
          • Нефункциональные требования
      • Качества требований
      • Методы сбора требований
      • Техническое задание (ТЗ)
  • Hard skills
    • 📍Базы данных
      • Реляционные
        • Транзакции
          • 🔒CAP
        • Нормальные формы
        • SQL
          • DML
          • DDL/DCL/TCL
          • 📎Представления VIEW
        • Констрейты
        • 📎Типы данных
        • 🔒Middle+
          • Особенности работы с конкертными реляционными БД
      • Нереляционные
        • Примеры использования
        • 🔒Middle+
          • Колоночные
            • Сlickhouse
          • Ключ-значение
          • Матричные
          • Документо-ориентированные
          • Графовые
            • JanusGraph | Neo4j etc
      • Масштабирование БД
      • Оптимизация БД
        • 📎Типы индексов
        • 📎Уникальные индексы
        • 🔒Анатомия плана запроса
      • 📎Какую СУБД выбрать
      • 📎Хранение и анализ данных
        • ETL
        • DWH
          • DWH vs Data Lake vs Data Mart
        • OLAP
          • OLAP vs OLTP
        • BI-аналитика
    • 📍Интеграции
      • Форматы данных
        • JSON + JSON Schema
          • 🔒AVRO
        • JSON vs XML
      • Виды интеграций
        • Синхронное взаимодействие
          • REST
            • RESTful принципы
              • Отсутствие состояния (Авторизация)
                • 🔒OAuth / OpenID Connect
              • Кеширование
              • Единообразие интерфейса (CRUD)
                • Запрос/ответ
              • 🔒Cтепень зрелости REST API
            • Проектирование API
            • 📎Асинхронный REST
          • SOAP
            • XSD
            • WSDL
          • REST vs SOAP
        • Асинхронное взаимодействие
          • Kafka
          • RabbitMQ
          • Kafka vs RabbitMQ
          • ESB
          • gRPC
            • Правила proto-контракта
            • Protobuf vs JSON
            • Сравнительная таблица
          • Другое
          • 🔒WebSocket API
        • Sync vs Async
      • 🔒Middle+
        • Stateful vs Stateless
        • Apache Flink
        • оркестрация и хореография
    • 📍Проектирование
      • Архитектура
        • Монолит
        • Микросервисы
          • Паттерны реализации
        • Монолит vs Микросервисы
        • 🔒Middle+
          • Бессерверная
          • Сервис-ориентированная (SOA)
          • Другое
      • Нотации и диаграммы
        • UML
          • Диаграмма классов
          • Диаграмма последовательности
            • Фреймы
          • Диаграмма прецедентов (use case)
          • 🔒Middle+
            • Диаграмма деятельности/активности
            • Диаграмма состояний
        • BPMN
          • Основные элементы
        • BPMN vs UML
        • ERD
        • 📎IDEF0
      • Прототипирование
        • Figma vs Axure
      • Мониторинг
        • Логирование
        • Метрики
        • Алерты
        • 🔒Инструменты
          • Grafana
          • Prometheus
          • ELK
            • Elasticsearch
            • Logstash
            • Kibana
      • 🔐Системный дизайн
    • 📎DevOps for SA
      • Основы сетей
        • OSI
        • TCP/IP
        • HTTP
        • DNS
      • Git (VCS)
        • GitHub vs GitLab
      • Развертывание приложений
        • CI/CD
        • 🔒Middle+
          • Виртуализация/контеризация
            • ✍️Docker
            • Kubernetes
              • ✍️Openshift
      • Cloud Native
        • Сервисы облачных вычислений
        • Cloud-native app vs Traditional app
      • Командная строка
    • 📎QA for SA
      • Postman | Insomnia
      • Swagger
      • Верификация vs Валидация
      • Идентификация/Аутентификация/Авторизация
    • 📎PM for SA
      • Метрики
        • Метрики привлечения
        • Метрики вовлечённости
          • ARPU
          • LTV
          • NPV
          • ROI
          • NPS
      • Прокси метрики
      • Дерево метрик
      • Фреймворки
      • Юнит-экономика
      • Модель Кано
  • Другое
    • Литература
    • Советы по составлению резюме
    • Общие вопросы на собеседовании
    • Вопросы которые надо задать интервьюеру
  • Контакты
Powered by GitBook
On this page
  • Преимущества микросервисной архитектуры
  • Недостатки микросервисной архитектуры
  • Ситуации, когда лучше подойдет микросервисная архитектура приложения

Was this helpful?

  1. Hard skills
  2. Проектирование
  3. Архитектура

Микросервисы

PreviousМонолитNextПаттерны реализации

Last updated 1 year ago

Was this helpful?

Микросервисы (Microservices) – это архитектурный подход к разработке программного обеспечения, при котором приложение строится как набор небольших, автономных и независимых сервисов, работающих вместе для решения бизнес-задач.

Основные характеристики микросервисной архитектуры:

  1. Разделение на автономные сервисы: В микросервисной архитектуре приложение разбивается на небольшие сервисы, каждый из которых отвечает за определенный функционал. Каждый сервис разрабатывается, развертывается и масштабируется независимо от других сервисов. Это позволяет командам разработчиков работать параллельно и обновлять только необходимые сервисы без необходимости вносить изменения во всё приложение.

  2. Коммуникация через сетевые протоколы: Микросервисы взаимодействуют друг с другом через сетевые протоколы, такие как HTTP, REST, messaging и другие. Каждый сервис может иметь свой собственный API и использовать выбранный протокол для взаимодействия с другими сервисами. Это позволяет легко интегрировать различные сервисы и расширять функциональность системы.

  3. Самостоятельность и независимость: Каждый микросервис может быть разработан, развернут и масштабирован независимо от других сервисов. Это дает возможность использовать разные технологии, языки программирования и базы данных для каждого сервиса в зависимости от его требований. Каждый сервис также может быть масштабирован отдельно, чтобы справиться с изменяющейся нагрузкой.

  4. Легкая заменяемость и гибкость: В микросервисной архитектуре каждый сервис может быть заменен или модифицирован без значительных изменений в остальной системе. Это позволяет более гибко реагировать на изменения требований и обеспечивать легкую масштабируемость.

Преимущества микросервисной архитектуры

  • Масштабируемость

Если какой-то сервис испытывает повышенную нагрузку, вы можете масштабировать только этот сервис, не затрагивая другие части приложения.

  • Гибкость и независимость разработки

Разработчики могут использовать разные технологии и практики для каждого сервиса в зависимости от его конкретных потребностей.

  • Легкость замены и обновления

Замена или обновление одного микросервиса не влияет на остальные части приложения.

Недостатки микросервисной архитектуры

  • Сложность управления

Управление множеством независимых сервисов может быть сложным. Необходимы инструменты для мониторинга, развертывания и управления версиями.

  • Затраты на межсервисное взаимодействие

Микросервисы взаимодействуют между собой через сеть, что может вести к дополнительным накладным расходам и ухудшению производительности.

  • Сложность обеспечения целостности данных

При наличии множества сервисов, управление целостностью данных становится сложным и возникают проблемы с согласованностью, и обменом данных между сервисами.

  • Высокие затраты на начальное развертывание

Создание инфраструктуры для микросервисной архитектуры, включая системы управления контейнерами и может потребовать значительных временных и финансовых затрат.

Ситуации, когда лучше подойдет микросервисная архитектура приложения

  1. Ваше приложение представляет собой совокупность слабо связанных друг с другом функций или сервисов (яркие примеры - мобильные банки, Яндекс Go), где каждый сервис может развиваться независимо.

  2. Сервисы и функции вашего приложения регулируются разными заказчиками или бизнес подразделениями.

  3. Вы пришли к тому, что ваше текущее монолитное приложение написано сложно, неоптимально и, возможно, на устаревшем стеке, так что что его сопровождение и развитие стоит очень дорого. Вы решаете, что нужно постепенно выделять из него функции, проверять их и начинать эксплуатировать.

  4. Сервисы вашего приложения имеют разные нефункциональные требования и обеспечивать соответствие им всему приложению дорого и сложно.

Исчтоники:

📍
https://testengineer.ru/microservices/
https://vc.ru/dev/922352-monolitnaya-vs-mikroservisnoy-arhitektury
https://speca.school/monolit-vs-mikroservisy
Схематичное представление микросервисного приложения