# RabbitMQ

{% hint style="info" %}
**RabbitMQ** — традиционный брокер сообщений с открытым исходным кодом, работающий как автономно, так и в составе кластера. Поддерживает обе модели Pub-Sub и Point-to-Point, протоколы AMQP, MQTT, STOMP и другие. Реализованы гарантии доставки сообщений At most once и At least once.

В случае At most once получается большая пропускная способность, так как данные обрабатываются в быстрой оперативной памяти. At least once надёжный в плане доставки, но менее скоростной в плане передачи данных вариант, потому что используется механизм подтверждений и запись на диск.
{% endhint %}

## Принцип работы

В упрощённом виде принципы работы RabbitMQ можно представить так: приложение-отправитель (Publisher) публикует сообщения в брокер, ссылаясь на его внутреннюю сущность Exchange (Обменник). Обменник в зависимости от типа и настроек перенаправляет сообщения в одну или более связанных с ним очередей (Queue). Приложения-подписчики (Consumer) держат постоянное TCP соединение с RabbitMQ и ждут сообщения из заданной очереди. Брокер отправляет (push), распределяет сообщения между подписчиками. Если у очереди несколько подписчиков, сообщения между ними распределяются равномерно. Если сообщение успешно обработано подписчиком, оно удаляется из очереди.

RabbitMQ может слать подтверждение отправителю после того, как сохранил его сообщение. Или ждать подтверждения от получателя об успешной обработке взятого из очереди сообщения.

Принцип «Умный брокер, тупой потребитель» по отношению к RabbitMQ означает, что брокер берёт на себя много дополнительных действий. Например, следит за прочитанными сообщениями и удаляет их из очереди. Или сам организует процесс распределения сообщений между подписчиками.

Источник: 

* <https://habr.com/ru/companies/innotech/articles/698838/>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.system-analyst-base.ru/hard-skills/integracii/vidy-integracii/asinkhronnoe-vzaimodeistvie/rabbitmq.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.