🦒
System Analyst | Knowledge base
  • Введение
  • Soft skills
    • 📍Продукт
      • Роли в IT продукте
        • Системный аналитик (SA)
        • Бизнес-аналитик (BA)
        • SA vs BA
        • 📎Другие аналитики
      • Жизненный цикл продукта
      • Методологии разработки
        • Waterfall
        • Agile
          • Scrum
          • Kanban
      • 📎Целеполагание
        • SMART
        • Матрица Эйзенхауэра
        • RICE
        • 🔒HADI
    • 📍Требования
      • Классификация требований
        • Уровень: Бизнес
        • Уровень: Пользователь
          • Use case
          • User story
          • 📎Job story
        • Уровень: Продукт
          • Функциональные требования
          • Нефункциональные требования
      • Качества требований
      • Методы сбора требований
      • Техническое задание (ТЗ)
  • Hard skills
    • 📍Базы данных
      • Реляционные
        • Транзакции
          • 🔒CAP
        • Нормальные формы
        • SQL
          • DML
          • DDL/DCL/TCL
          • 📎Представления VIEW
        • Констрейты
        • 📎Типы данных
        • 🔒Middle+
          • Особенности работы с конкертными реляционными БД
      • Нереляционные
        • Примеры использования
        • 🔒Middle+
          • Колоночные
            • Сlickhouse
          • Ключ-значение
          • Матричные
          • Документо-ориентированные
          • Графовые
            • JanusGraph | Neo4j etc
      • Масштабирование БД
      • Оптимизация БД
        • 📎Типы индексов
        • 📎Уникальные индексы
        • 🔒Анатомия плана запроса
      • 📎Какую СУБД выбрать
      • 📎Хранение и анализ данных
        • ETL
        • DWH
          • DWH vs Data Lake vs Data Mart
        • OLAP
          • OLAP vs OLTP
        • BI-аналитика
    • 📍Интеграции
      • Форматы данных
        • JSON + JSON Schema
          • 🔒AVRO
        • JSON vs XML
      • Виды интеграций
        • Синхронное взаимодействие
          • REST
            • RESTful принципы
              • Отсутствие состояния (Авторизация)
                • 🔒OAuth / OpenID Connect
              • Кеширование
              • Единообразие интерфейса (CRUD)
                • Запрос/ответ
              • 🔒Cтепень зрелости REST API
            • Проектирование API
            • 📎Асинхронный REST
          • SOAP
            • XSD
            • WSDL
          • REST vs SOAP
        • Асинхронное взаимодействие
          • Kafka
          • RabbitMQ
          • Kafka vs RabbitMQ
          • ESB
          • gRPC
            • Правила proto-контракта
            • Protobuf vs JSON
            • Сравнительная таблица
          • Другое
          • 🔒WebSocket API
        • Sync vs Async
      • 🔒Middle+
        • Stateful vs Stateless
        • Apache Flink
        • оркестрация и хореография
    • 📍Проектирование
      • Архитектура
        • Монолит
        • Микросервисы
          • Паттерны реализации
        • Монолит vs Микросервисы
        • 🔒Middle+
          • Бессерверная
          • Сервис-ориентированная (SOA)
          • Другое
      • Нотации и диаграммы
        • UML
          • Диаграмма классов
          • Диаграмма последовательности
            • Фреймы
          • Диаграмма прецедентов (use case)
          • 🔒Middle+
            • Диаграмма деятельности/активности
            • Диаграмма состояний
        • BPMN
          • Основные элементы
        • BPMN vs UML
        • ERD
        • 📎IDEF0
      • Прототипирование
        • Figma vs Axure
      • Мониторинг
        • Логирование
        • Метрики
        • Алерты
        • 🔒Инструменты
          • Grafana
          • Prometheus
          • ELK
            • Elasticsearch
            • Logstash
            • Kibana
      • 🔐Системный дизайн
    • 📎DevOps for SA
      • Основы сетей
        • OSI
        • TCP/IP
        • HTTP
        • DNS
      • Git (VCS)
        • GitHub vs GitLab
      • Развертывание приложений
        • CI/CD
        • 🔒Middle+
          • Виртуализация/контеризация
            • ✍️Docker
            • Kubernetes
              • ✍️Openshift
      • Cloud Native
        • Сервисы облачных вычислений
        • Cloud-native app vs Traditional app
      • Командная строка
    • 📎QA for SA
      • Postman | Insomnia
      • Swagger
      • Верификация vs Валидация
      • Идентификация/Аутентификация/Авторизация
    • 📎PM for SA
      • Метрики
        • Метрики привлечения
        • Метрики вовлечённости
          • ARPU
          • LTV
          • NPV
          • ROI
          • NPS
      • Прокси метрики
      • Дерево метрик
      • Фреймворки
      • Юнит-экономика
      • Модель Кано
  • Другое
    • Литература
    • Советы по составлению резюме
    • Общие вопросы на собеседовании
    • Вопросы которые надо задать интервьюеру
  • Контакты
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. Hard skills
  2. Базы данных
  3. Хранение и анализ данных

BI-аналитика

Понятное дело, что просто так тратить деньги и время на консервирование кучи разных записей, которые и так можно накопать в других базах данных, никто не станет. Ответ заключается в том, что DWH необходима для того, чтобы делать BI — business intelligence.

Что такое BI с DWH? BI-аналитика — это процесс анализа данных и получения информации, помогающей компаниям принимать решения.

BI-аналитик — специалист, который анализирует данные в компании с помощью определенных инструментов и методики бизнес-интеллекта (BI — business intelligence). Он преобразовывает сырые сведения, собранные из разных источников, в ценную и удобную для восприятия информацию, которая поможет принять стратегические и тактические решения в организации.

Чем занимается BI-аналитик

BI-аналитик решает много задач. Он собирает, анализирует и визуализирует данные, формирует отчеты и панели управления, взаимодействует с другими отделами. Остановимся подробнее на его обязанностях:

  • Сбор данных из базы, систем управления бизнес-процессами CRM и планирования бизнеса ERP, веб-аналитики, медиа, соцсетей и других источников. BI-аналитик определяет, что именно ему потребуются для анализа и разработки отчетов, работает над получением данных и интеграцией.

  • Очистка и структурирование данных. Удаляет дубликаты, исправляет ошибки, заполняет пробелы и приводит данные в единый формат (Data Warehouse), чтобы обеспечить их целостность и однородность.

  • Анализ данных. BI-аналитик применяет разные методы анализа: статистические модели, машинное обучение и другие методологии, чтобы выявить взаимосвязи и тренды. Анализ может включать определение ключевых метрик бизнеса, проведение сегментации (ред.: группировки по схожим признакам) аудитории, оценку эффективности маркетинговых кампаний и пр.

  • Визуализация данных в виде графиков, диаграмм, панелей управления и отчетов. Аналитик использует специализированные инструменты BI. Например, Tableau, Power BI, QlikView, Excel и Powerpoint. Программы помогают визуализировать результаты анализа и облегчить их понимание для других сотрудников компании.

  • Создание отчетов и панелей управления, которые предоставляют структурированную информацию бизнесу. Определяет ключевые показатели эффективности (KPI) и создает метрики измерения для отслеживания производительности компании и достижения поставленных целей.

  • Взаимодействие с другими отделами компании: маркетологами, финансистами и менеджерами по продажам. BI-аналитику нужно понимать их потребности в аналитической информации. Он проводит совещания и консультации с коллегами, чтобы определить, какие аналитические решения и отчеты могли бы им помочь в работе. BI-аналитик предоставляет сведения, которые понадобятся для принятия управленческих решений на всех уровнях компании. Он не только работает с данными, но и обеспечивает связь между различными отделами компании.

  • Мониторинг и оптимизация. BI-аналитик отслеживает актуальность созданных отчетов и принятых решений, анализирует эффективность их использования в компании. Он находит потенциальные улучшения и оптимизации, чтобы обеспечить более точный и полезный анализ данных.

Источники:

PreviousOLAP vs OLTPNextИнтеграции

Last updated 1 year ago

Was this helpful?

📍
📎
https://cloud.vk.com/blog/chto-takoe-dwh-i-pochemu-bez-nih-dannye-kompanii-bespolezny
https://blog.skillbox.by/kod/kak-stat-bi-analitikom/